Vozia - Orpheus TTS Studio

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Nota de Rendimiento (CPU 1 Core): El modelo neuronal Orpheus 3B requiere alto poder de cómputo. En este VPS (1 vCPU sin GPU), generar cada palabra toma tiempo de procesamiento en procesador.
💡 Consejo: Para respuestas más rápidas, prueba con frases cortas de 1 a 4 palabras.

Texto a Generar 0 caracteres

Pruebas rápidas:

Tags emotivos:

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Tara Femenino

Conversacional, cálida y natural (Recomendada)

Leah Femenino

Expresiva, clara y profesional

Jess Femenino

Enérgica y juvenil

Leo Masculino

Voz grave, serena y autoritaria

Dan Masculino

Conversacional, amigable y cotidiano

Mia Femenino

Suave, reflexiva y empática

Zac Masculino

Dinámico, entusiasta y positivo

Zoe Femenino

Brillante, vivaz y moderna

Creatividad / Temp:

Reproductor de Audio

Llama al endpoint GET /tts para obtener streaming directo en formato WAV:

curl -G "https://vozia.aljania.com/tts" \
  --data-urlencode "prompt=Hola mundo desde Vozia" \
  -d "voice=tara" \
  --output salida.wav

Endpoint compatible con el formato OpenAI /v1/audio/speech:

curl https://vozia.aljania.com/v1/audio/speech \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "orpheus-tts",
    "input": "Hola a todos, esta es una prueba con voz Tara.",
    "voice": "tara"
  }' \
  --output speech.wav

Ejemplo de cliente Python con streaming de audio:

import requests

url = "https://vozia.aljania.com/tts"
params = {"prompt": "Probando síntesis en vivo ", "voice": "tara"}

with requests.get(url, params=params, stream=True) as r:
    r.raise_for_status()
    with open("audio.wav", "wb") as f:
        for chunk in r.iter_content(chunk_size=4096):
            f.write(chunk)
print("¡Audio descargado con éxito!")